El MIT CTL y Mecalux desarrollan un simulador con IA para optimizar inventarios entre depósitos
09 mar 2026El MIT CTL y Mecalux han desarrollado un simulador de IA capaz de optimizar la distribución de inventario entre distintos depósitos. La solución utiliza modelos avanzados de machine learning para simular distintos escenarios tácticos y minimizar costos sin incurrir en roturas de stock.